如果2014年是Apache的Hadoop引發(fā)了大數(shù)據(jù)革命的一年，那么2015年可能是Apache Spark取代Hadoop以其卓越的能力和更豐富更及時的分析功能。柯特莫納什的IT分析公司負責人表示稱，有一個強大的行業(yè)共識，即Spark有很多的路需要走。
　　Spark是一個引擎，主要是用于分析存儲在整個計算機集群的數(shù)據(jù)。類似Hadoop，Spark可用于檢查那些太大裝配到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫或關系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集。另外像Hadoop，Spark可以在非結構化數(shù)據(jù)，如事件日志，還沒有被格式化成數(shù)據(jù)庫表的工作。
　　Spark超出了Hadoop的可以很容易做到的，因為它可以分析流數(shù)據(jù)。因此它可以作為一個更快的更換，以Hadoop的MapReduce框架進行數(shù)據(jù)分析。在每年的代托納灰排序挑戰(zhàn)，其中基準數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的速度。